课程简介： OpenManus项目设计了一个全面的源码剖析课程。通过分析项目的文件结构、架构文档和核心代码，深入理解了这个基于代理(Agent)的对话系统的设计理念和实现方式。 OpenManus是一个智能体开发框架，采用分层架构设计，从基础的BaseAgent到具体的Manus代理，通过工具调用机制实现功能扩展。项目有两个主要入口：main.py直接使用Agent处理请求，而run_flow.py通过Flow抽象层提供更高层次的任务管理。 课程将围绕项目的核心架构、执行流程和关键组件展开，包括代理层次结构(BaseAgent -> ReActAgent -> ToolCallAgent -> Manus)、工具系统(BaseTool及其各种实现)以及Flow架构(BaseFlow、PlanningFlow等)。这门课程适合对AI开发、智能体系统和LLM应用感兴趣的开发者，将帮助学习者掌握智能体系统设计原理、LLM应用开发技能和工具调用机制实现方法。 适合人群： 对AI感兴趣，希望深入了解DeepSeek等AI技术的初学者 正在学习AI相关专业，希望提升论文阅读能力的学生 从事AI相关工作，希望拓展技术视野的从业者 课程目标： 通过深度剖析Openmanus的代码，深度了解Manus效果火爆的底层技术
【资源目录】:
├──01-如何全面深度了解Manus_.mp4 8.83M
├──02-manus官方case讲解_.mp4 74.29M
├──03-跑openmanus分析其存在的问题_.mp4 59.27M
├──04-配置国内大模型体验penmanus效果.mp4 89.58M
├──05-openmanus单agent的类图&执行流程图讲解.mp4 64.75M
├──06-manus的核心执行逻辑介绍.mp4 163.53M
├──07-manus的工具使用核心逻辑介绍.mp4 95.96M
├──08-openmanus接入各大平台大模型的核心逻辑介绍.mp4 89.74M
├──09-openmanus单agent的总结.mp4 20.91M
├──10-多agent的类关系图&调用关系图&时序图梳理.mp4 41.13M
├──11-多agent的执行逻辑梳理1.mp4 67.84M
├──12-多agent的执行逻辑讲解2.mp4 73.71M
├──13-多agent的执行逻辑讲解3&总结.mp4 78.34M
└──课件资料.exe 2.63M
